已知两个点的经度、纬度、高度，如何计算两点之间的距离

计算两个点之间的距离可以使用大圆距离公式。该公式基于球体几何，假设地球是一个完美的球体，则两个点之间的距离可以通过以下公式计算：

a = sin²(Δlat/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin²(Δlong/2)
c = 2 * atan2(√a, √(1−a))
d = R * c

其中，`lat1`和`lat2`分别代表两个点的纬度，`Δlat`代表两个点纬度之差，`Δlong`代表两个点经度之差，`R`代表地球半径，`d`代表两个点之间的距离。

具体实现时，可以使用如下 Python 代码：

from math import sin, cos, sqrt, atan2, radians

def distance(lat1, lon1, alt1, lat2, lon2, alt2):
    R = 6371  # 地球平均半径，单位为千米

    # 将经纬度转换为弧度
    lat1, lon1, lat2, lon2 = map(radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])

    # 计算两个点的高度差
    dalt = alt2 - alt1

    # 计算两个点之间的球面距离
    a = sin((lat2-lat1)/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin((lon2-lon1)/2)**2
    c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
    d = R * c

    # 返回两点之间的直线距离
    return sqrt(d**2 + dalt**2)

其中，`lat1`和`lon1`分别代表第一个点的纬度和经度，`alt1`代表第一个点的高度，`lat2`和`lon2`分别代表第二个点的纬度和经度，`alt2`代表第二个点的高度。函数返回值为两个点之间的直线距离（单位为千米）。