用Python爬取网页中的表格案例

好的，以下是一个简单的 Python 爬虫实现，可以用来爬取网页中的表格数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 发送请求
url = 'http://www.example.com/table.html'
r = requests.get(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

# 找到表格
table = soup.find('table')

# 遍历表格中的行和列，并将数据写入CSV文件
with open('table.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in table.find_all('tr'):
        columns = row.find_all('td')
        writer.writerow([column.get_text() for column in columns])

这段代码利用 requests 库发送请求获取网页源代码，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML，找到表格标签，并遍历表格中的行和列，将数据写入 CSV 文件中。当然，在实际应用中，还需要处理一些异常情况和数据清洗等问题。

相关问题

python爬取网页的表格并保存到excel

使用 Python 爬取网页表格并保存到 Excel 可以使用 Pandas 库。

以下是一个使用 Pandas 爬取网页表格并保存到 Excel 的示例代码：

import pandas as pd

# 发送 GET 请求
url = 'https://www.example.com/table'
tables = pd.read_html(url)

# 选择要保存的表格
table = tables[0]

# 保存到 Excel
table.to_excel('table.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先使用 `pd.read_html()` 方法发送 GET 请求获取网页表格，然后选择要保存的表格（这里是第一个表格），最后使用 `to_excel()` 方法将表格保存到 Excel 文件中。

需要注意的是，如果网页中有多个表格，可以通过索引选择要保存的表格；`to_excel()` 方法还可以指定要保存的 Sheet 名称，具体可以查看 Pandas 官方文档。另外，也需要注意遵守网站的爬虫规则，不得进行恶意爬取和攻击行为。

使用python爬取网页表格数据

可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来爬取网页表格数据。首先，使用requests库发送HTTP请求获取网页的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到表格数据所在的标签，最后提取表格数据并进行处理。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com/table.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')

for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    for cell in cells:
        print(cell.text, end='\t')
    print()

这个代码可以爬取指定网页中的表格数据，并将其输出到控制台。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。