为什么 jupyter 用不了pytorch

Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式笔记本，它支持多种编程语言，包括 Python。PyTorch 是一个流行的深度学习库，也用于 Python 开发。

然而，有时 Jupyter 可能无法直接使用 PyTorch，这可能是由于以下几个原因：

1. **环境配置问题**：如果 Jupyter 的 Python 环境没有安装 PyTorch 或者版本不兼容，尝试通过 conda 或 pip 安装对应的 PyTorch 版本，并确保添加到系统路径中。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

或者

pip install torch torchvision

2. **CUDA 和 GPU 配置**：如果你的机器上安装了 CUDA 并且想使用 GPU 加速，确保已经正确设置了 PATH 和环境变量，如 `export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH`。

3. **Jupyter Notebook 冲突**：某些旧版的 Jupyter Notebook 可能不支持某些新版本的 PyTorch。更新 Jupyter Notebook 到最新版，或者创建一个新的虚拟环境并激活，可以避免这个问题。

4. **库版本冲突**：检查是否有其他依赖项导致版本冲突，使用 `!pip list` 查看当前所有已安装的包及其版本。

5. **权限问题**：运行 Jupyter Notebook 的用户可能没有足够的权限去安装或加载 PyTorch。确认该用户有必要的安装权限。

解决完这些问题后，通常应该可以正常使用 PyTorch 在 Jupyter 中进行编程和实验。