蚁群遗传算法求解TSP的MATLAB代码

以下是一个简单的蚁群遗传算法求解TSP的MATLAB代码，供参考：

% TSP问题求解的蚁群遗传算法
clear,clc;
% 城市坐标
city=[10,20;30,40;50,60;70,80;90,100];
% 城市数量
nCity=size(city,1);
% 蚂蚁数量
nAnt=50;
% 迭代次数
nIter=100;
% 信息素初始值
tau0=0.1;
% 信息素挥发系数
rho=0.5;
% 启发式信息计算函数
eta=@(i,j) 1/norm(city(i,:)-city(j,:));
% 信息素更新函数
updateTau=@(tau,deltaTau) (1-rho)*tau+deltaTau;
% 生成初始信息素矩阵
tau=tau0*ones(nCity,nCity);
% 计算距离矩阵
dist=zeros(nCity,nCity);
for i=1:nCity
    for j=1:nCity
        if i~=j
            dist(i,j)=norm(city(i,:)-city(j,:));
        end
    end
end
% 初始化最优解
optRoute=zeros(1,nCity);
optDist=inf;
% 迭代
for iter=1:nIter
    % 初始化蚂蚁位置
    antPos=randi(nCity,nAnt,1);
    % 初始化蚂蚁路径长度
    antDist=zeros(nAnt,1);
    % 蚂蚁行动
    for step=1:nCity-1
        % 计算每只蚂蚁的信息素选择概率向量
        P=zeros(nAnt,nCity);
        for k=1:nAnt
            visited=antPos(k,1:step);
            unvisited=setdiff(1:nCity,visited);
            if isempty(unvisited)
                continue;
            end
            p=tau(visited,unvisited).^2.*eta(repmat(visited',1,length(unvisited)),repmat(unvisited,length(visited),1));
            p=p./sum(p,2);
            P(k,unvisited)=p;
        end
        % 选择下一个城市
        [~,nextCity]=max(P,[],2);
        % 计算路径长度
        for k=1:nAnt
            antDist(k)=antDist(k)+dist(antPos(k,step),nextCity(k));
        end
        % 更新蚂蚁位置
        antPos(:,step+1)=nextCity;
    end
    % 计算路径长度
    for k=1:nAnt
        antDist(k)=antDist(k)+dist(antPos(k,nCity),antPos(k,1));
    end
    % 更新最优解
    [minDist,minIdx]=min(antDist);
    if minDist<optDist
        optDist=minDist;
        optRoute=antPos(minIdx,:);
    end
    % 计算信息素增量
    deltaTau=zeros(nCity,nCity);
    for k=1:nAnt
        for i=1:nCity-1
            deltaTau(antPos(k,i),antPos(k,i+1))=deltaTau(antPos(k,i),antPos(k,i+1))+1/antDist(k);
        end
        deltaTau(antPos(k,nCity),antPos(k,1))=deltaTau(antPos(k,nCity),antPos(k,1))+1/antDist(k);
    end
    % 更新信息素
    tau=updateTau(tau,deltaTau);
end
% 输出结果
disp(['最短路径长度为',num2str(optDist)]);
disp(['最短路径为',num2str(optRoute)]);

该代码实现了一个简单的蚁群遗传算法求解TSP问题，其中包括了信息素更新、路径选择、路径长度计算等关键步骤。通过该代码，可以了解到蚁群遗传算法的基本思路和实现方法，并且可以进行实验和改进。