怎么用mne得到小波包系数

要使用MNE库得到小波包系数，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库和数据

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mne

# 导入示例数据
raw = mne.io.read_raw_fif('sample_audvis_raw.fif', preload=True)

2. 对数据进行小波包变换

# 定义小波包变换的参数
freqs = np.logspace(*np.log10([1, 50]), num=10)
n_cycles = freqs / 2.
n_wavelets = len(freqs)

# 进行小波包变换
wavelet_transform = mne.time_frequency.tfr_morlet(raw, freqs=freqs, n_cycles=n_cycles, return_itc=False, decim=3, n_jobs=1)

3. 获取小波包系数

# 获取小波包系数
wavelet_data = wavelet_transform.data

# 打印小波包系数的形状
print(wavelet_data.shape)

在这里，`wavelet_data`是一个三维数组，其形状为`(n_channels, n_frequencies, n_timepoints)`，其中`n_channels`表示通道数，`n_frequencies`表示小波包的频率数量，`n_timepoints`表示时间点数。因此，可以通过索引来获取特定通道、频率和时间点的小波包系数。