推荐系统 深度学习代码
时间: 2023-10-04 19:06:30 浏览: 48
以下是一些推荐系统深度学习代码的示例:
1. NeuMF:https://github.com/hexiangnan/neural_collaborative_filtering
这是一个基于神经网络的协同过滤推荐系统,使用PyTorch实现。它结合了传统的矩阵分解方法和深度学习方法,以提高推荐系统的准确性。
2. DeepFM:https://github.com/ChenglongChen/tensorflow-DeepFM
这是一个基于深度学习的因子化机器,通过将FM模型和神经网络结合,以提高推荐系统的准确性。它使用TensorFlow实现。
3. Wide & Deep:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/wide_deep
这是一个基于Google的推荐系统的模型,使用TensorFlow实现。它结合了线性模型(Wide)和深度神经网络(Deep),以提高推荐系统的准确性。
4. Factorization Machines:https://github.com/coreylynch/pyFM
这是一个使用Python实现的因子化机器,它结合了线性模型和交互特征,以提高推荐系统的准确性。
5. Deep Autoencoder-based Recommender System:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deep_autorec
这是一个基于自动编码器的推荐系统,使用TensorFlow实现。它使用深度神经网络来学习用户和物品的表示,并使用它们来生成推荐列表。
这些代码示例可以帮助您了解推荐系统深度学习的实现方式。您可以将它们用作学习工具或将它们应用于自己的推荐系统项目中。
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