Python计算黑白照片与彩色化后的色差代码

要计算黑白照片与彩色化后的色差，可以使用 Python 的 Pillow 库和 skimage 库。

首先，我们需要将黑白照片和彩色化后的照片都转换为 Lab 颜色空间，然后计算两者之间的欧式距离。

代码如下：

from PIL import Image
from skimage import color, io
import numpy as np

# 读取黑白照片和彩色化后的照片
bw_img = Image.open("bw_image.jpg")
colorized_img = io.imread("colorized_image.jpg")

# 将图像转换为 Lab 颜色空间
bw_lab = color.rgb2lab(bw_img)
colorized_lab = color.rgb2lab(colorized_img)

# 计算两者之间的欧式距离
diff = np.sqrt(np.sum((bw_lab - colorized_lab) ** 2))

print("色差：", diff)

其中，`bw_image.jpg` 是黑白照片的文件名，`colorized_image.jpg` 是彩色化后的照片的文件名。输出结果为色差的值，值越小表示两张图片的颜色越接近。