Numpy中数组的方法sort argsort和lexsort的分别指

在NumPy中，数组有三个常用的排序方法：`sort`、`argsort`和`lexsort`。

- `sort`: 对数组进行排序，可以指定排序的轴；
- `argsort`: 返回数组排序后的索引，可以指定排序的轴；
- `lexsort`: 对多个序列进行排序，返回排序后的索引。

具体来说，它们的含义如下：

- `sort`: 该方法用于对数组进行排序，它可以接收一个可选参数`axis`，用于指定排序的轴。默认情况下，`axis=None`，表示对整个数组进行排序。该方法会返回排序后的数组，原数组不会被改变。

- `argsort`: 该方法返回数组排序后的索引。它可以接收一个可选参数`axis`，用于指定排序的轴。默认情况下，`axis=-1`，表示对最后一个轴进行排序。该方法会返回一个数组，数组的每个元素是原数组中对应位置的值在排序后的数组中的索引。例如，对一个一维数组进行排序，可以使用以下代码：

  import numpy as np

  a = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6])
  print(np.argsort(a))  # 输出结果为 [1 3 6 0 2 4 7 5]

- `lexsort`: 该方法用于对多个序列进行排序。它接收一个元组作为参数，元组中的每个元素都是需要排序的序列。排序时，先按最后一个序列排序，然后按倒数第二个序列排序，以此类推。该方法返回排序后的索引。例如，对两个一维数组`a`和`b`进行排序，可以使用以下代码：

  import numpy as np

  a = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6])
  b = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
  idx = np.lexsort((a, b))
  print(idx)  # 输出结果为 [1 3 6 0 2 4 7 5]

在这个例子中，先按`b`数组排序，再按`a`数组排序，得到的结果与`argsort`方法的结果相同。