jupyter lexsort

时间: 2023-10-29 07:00:37 浏览: 17
在Jupyter中,`lexsort`函数是`numpy`库中的一个函数,用于按照多个键值对数据集进行排序。 通过使用`np.lexsort(keys)`函数,可以根据传入的多个键值对对数据集进行排序。其中,`keys`是一个包含多个键的元组或数组。`lexsort`函数按照最后一个传入的键对数据进行排序,并返回一个整数索引数组。这个索引数组表示数据在新的序列中的位置。 具体而言,`lexsort`函数首先按照最后一个键对数据进行排序,然后按照倒数第二个键对相同的键值进行排序,以此类推,直到按照第一个键对键值进行排序。 例如,如果我们有一个二维数组`arr`,其内容为: ``` [[4 2 9 5] [6 4 8 3] [1 6 2 4]] ``` 我们可以使用`lexsort`函数按照第一个键(纵轴)对数组进行排序,得到: ``` [[1 2 2 3] [4 4 8 4] [6 6 9 5]] ``` 同样,我们可以使用`lexsort`函数按照第二个键(横轴)对数组进行排序,得到: ``` [[4 2 9 5] [3 4 6 8] [1 2 4 6]] ``` 综上所述,`lexsort`函数可以根据多个键值对数据集进行排序,并返回排序后的整数索引数组。 :np.argsort函数和np.lexsort函数根据一个或多个键值对数据集进行排序 :arr.sort(axis = 0)对纵轴排序 :arr.sort(axis = 1)对横轴排序
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jupyter notebook lexsort排序

要在Jupyter Notebook中使用lexsort函数进行排序,首先要确保已经安装了NumPy库。在Jupyter Notebook中,可以按照以下步骤使用lexsort函数进行排序: 1. 导入NumPy库:在代码的开始处,使用import语句导入NumPy库。例如:`import numpy as np` 2. 创建要排序的数据集:使用NumPy数组或列表创建一个数据集。例如:`data = np.array([[1, 4, 3], [2, 2, 1], [3, 1, 2]])` 3. 使用lexsort函数进行排序:使用np.lexsort()函数对数据集进行排序。该函数会返回一个由整数构成的索引数组,其中索引值表示数据在新序列中的位置。例如:`sorted_indices = np.lexsort(data.T)` 4. 按排序结果重排数据:使用sorted_indices数组将原始数据集重新排列。例如:`sorted_data = data[sorted_indices]` 下面是一个完整的例子: ```python import numpy as np # 创建要排序的数据集 data = np.array([[1, 4, 3], [2, 2, 1], [3, 1, 2]]) # 使用lexsort函数进行排序 sorted_indices = np.lexsort(data.T) # 按排序结果重排数据 sorted_data = data

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