jupyter lexsort

在Jupyter中，`lexsort`函数是`numpy`库中的一个函数，用于按照多个键值对数据集进行排序。

通过使用`np.lexsort(keys)`函数，可以根据传入的多个键值对对数据集进行排序。其中，`keys`是一个包含多个键的元组或数组。`lexsort`函数按照最后一个传入的键对数据进行排序，并返回一个整数索引数组。这个索引数组表示数据在新的序列中的位置。

具体而言，`lexsort`函数首先按照最后一个键对数据进行排序，然后按照倒数第二个键对相同的键值进行排序，以此类推，直到按照第一个键对键值进行排序。

例如，如果我们有一个二维数组`arr`，其内容为：

[[4 2 9 5]
 [6 4 8 3]
 [1 6 2 4]]

我们可以使用`lexsort`函数按照第一个键（纵轴）对数组进行排序，得到：

[[1 2 2 3]
 [4 4 8 4]
 [6 6 9 5]]

同样，我们可以使用`lexsort`函数按照第二个键（横轴）对数组进行排序，得到：

[[4 2 9 5]
 [3 4 6 8]
 [1 2 4 6]]

综上所述，`lexsort`函数可以根据多个键值对数据集进行排序，并返回排序后的整数索引数组。

：np.argsort函数和np.lexsort函数根据一个或多个键值对数据集进行排序
：arr.sort(axis = 0)对纵轴排序
：arr.sort(axis = 1)对横轴排序

相关问题

jupyter notebook lexsort排序

要在Jupyter Notebook中使用lexsort函数进行排序，首先要确保已经安装了NumPy库。在Jupyter Notebook中，可以按照以下步骤使用lexsort函数进行排序：

1. 导入NumPy库：在代码的开始处，使用import语句导入NumPy库。例如：`import numpy as np`

2. 创建要排序的数据集：使用NumPy数组或列表创建一个数据集。例如：`data = np.array([[1, 4, 3], [2, 2, 1], [3, 1, 2]])`

3. 使用lexsort函数进行排序：使用np.lexsort()函数对数据集进行排序。该函数会返回一个由整数构成的索引数组，其中索引值表示数据在新序列中的位置。例如：`sorted_indices = np.lexsort(data.T)`

4. 按排序结果重排数据：使用sorted_indices数组将原始数据集重新排列。例如：`sorted_data = data[sorted_indices]`

下面是一个完整的例子：

import numpy as np

# 创建要排序的数据集
data = np.array([[1, 4, 3], [2, 2, 1], [3, 1, 2]])

# 使用lexsort函数进行排序
sorted_indices = np.lexsort(data.T)

# 按排序结果重排数据
sorted_data = data