pandas dataframe转为list

将Pandas DataFrame 转换为列表是一种非常常见的数据转换任务。Pandas DataFrame 是一种表格化数据结构，而列表是Python中的基本数据结构之一。因此，将DataFrame转换为列表可以方便我们将数据传递给其他函数、保存为另一种格式，或者进行其他操作。

要将DataFrame转换为列表，可以使用DataFrame的values属性。此属性返回一个NumPy数组，可以使用tolist()方法将其转换为列表。例如，以下示例演示了如何将DataFrame转换为列表：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

# 使用values属性获取NumPy数组，并使用tolist()方法将其转换为列表
lst = df.values.tolist()

print(lst)

输出结果为：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

上述代码中，首先创建了一个DataFrame对象，包含两列数据，然后使用DataFrame的values属性获取NumPy数组，并使用tolist()方法将其转换为列表。

需要注意的是，转换出的列表的每个元素是一行数据，而不是一列数据。如果要将DataFrame的每一列转换为列表，可以使用DataFrame的to_dict()方法，将其中的值部分转换为字典，然后使用字典的values()方法获取值的列表。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

# 将DataFrame的每一列转换为列表
lst_A = list(df.to_dict()["A"].values())
lst_B = list(df.to_dict()["B"].values())

print(lst_A)
print(lst_B)

输出结果为：

[1, 2, 3]
[4, 5, 6]

上述代码中，首先创建了一个DataFrame对象，包含两列数据，然后使用DataFrame的to_dict()方法将DataFrame的每一列转换为字典，并使用字典的values()方法获取值的列表。最后分别将两个值的列表打印出来。