pandas dataframe 转为py数据

将pandas dataframe转换为Python数据可以使用to_dict()函数。该函数可以将dataframe转换为字典，其中键表示dataframe中的列名，值表示dataframe中的每一行数据。默认情况下，to_dict()函数将返回一个包含所有行的字典，其中每一行都是一个字典。可以通过指定参数orient来实现不同类型的转换，例如orient='list'将结果转换为一个列表，其中包含每列的数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': ['a', 'b', 'c']
})

# 将dataframe转换为字典，默认情况下orient='dict'
dict_data = df.to_dict()

print(dict_data)

# 将dataframe转换为列表
list_data = df.to_dict(orient='list')

print(list_data)

# 输出结果如下：
# {'A': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'B': {0: 4, 1: 5, 2: 6}, 'C': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}}
# {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': ['a', 'b', 'c']}

从这个示例中，我们可以看到to_dict()函数的使用，以及如何将dataframe转换为字典或列表。