waverec2函数输出一般是什么格式

`waverec2` 函数的输出格式通常与输入格式相同，即输出的数据类型和维度应与输入的数据类型和维度相同。具体来说，如果输入是一个大小为 `[M N]` 的矩阵，那么输出也应该是一个大小为 `[M N]` 的矩阵。如果输入是一个大小为 `[M N P]` 的三维矩阵，那么输出也应该是一个大小为 `[M N P]` 的三维矩阵。

需要注意的是，由于小波变换是一种有损压缩方法，因此在进行小波反变换时，输出图像的质量可能会略有损失。通常情况下，损失的程度取决于小波系数矩阵的大小和小波函数的选择。

另外，由于小波变换是一种多分辨率分析方法，因此在进行小波反变换时，可以选择不同的分辨率级别，以控制输出图像的质量和细节程度。在 MATLAB 中，可以使用 `wavedec2` 函数的第二个参数来指定分辨率级别，例如：

[C, S] = wavedec2(I, 3, 'haar');

上面的代码将图像 `I` 进行了三层小波变换，生成了包含四个小波系数矩阵的向量 `C` 和一个包含每个小波系数矩阵大小的向量 `S`。然后，可以使用 `waverec2` 函数将这些小波系数矩阵重构成原始图像，以控制输出图像的质量和细节程度。