平均归一化后修正后的检索值python实现

可以使用以下代码实现平均归一化后修正后的检索值：

import numpy as np

def normalize_scores(scores):
    # 平均归一化
    mean_score = np.mean(scores)
    normalized_scores = scores / mean_score
    
    # 修正
    max_score = np.max(normalized_scores)
    corrected_scores = 0.5 + 0.5 * (normalized_scores / max_score)
    
    return corrected_scores

这个函数接受一个得分列表作为输入，返回修正后的得分列表。