订单全量表（order.dim)，分区dt='yyyy-mm-dd',一笔订单一行数据，买家id order_buyer_id，支付金额：order_pay_amount,支付日：pay_date,格式‘yyyy-mm-dd'，问题：需要取2022.01.01-2022。01.05隔天的t+30日复购率以及人均复购金额（即t日购买的买家，t+30日内仍有购买的为复购）

好的，针对您的问题，我可以给出以下 SQL 查询语句：

SELECT
    COUNT(DISTINCT od1.order_buyer_id) AS num_repeat_buyers,
    SUM(od1.order_pay_amount) / COUNT(DISTINCT od1.order_buyer_id) AS avg_repeat_order_amount
FROM
    order.dim od1
JOIN
    (
        SELECT
            order_buyer_id
        FROM
            order.dim
        WHERE
            dt >= '2022-01-01' AND dt <= '2022-01-05' AND pay_date IS NOT NULL
        GROUP BY
            order_buyer_id
        HAVING
            MAX(dt) <= DATE_SUB('2022-01-05', INTERVAL 30 DAY)
    ) AS od2
ON
    od1.order_buyer_id = od2.order_buyer_id
WHERE
    od1.dt >= '2022-01-01' AND od1.dt <= '2022-01-05' AND od1.pay_date IS NOT NULL AND od1.dt <> od2.dt

解释一下这个查询语句的含义：

- 首先，我们用一个子查询 `od2` 找出在 2022.01.01-2022.01.05 这几天内购买并且在 T+30 日内有复购的买家 ID；
- 然后，我们再次查询订单表 `od1`，找出在 2022.01.01-2022.01.05 这几天内购买且不在 `od2` 中的买家 ID，并且计算这些买家的复购率和人均复购金额。

这样，就可以得到 2022.01.01-2022。01.05 隔天的 T+30 日复购率以及人均复购金额了。