flink jdbc 批量 clickhouse

Flink JDBC 批量写入 ClickHouse 可以通过 Flink JDBC OutputFormat 实现，具体步骤如下：

1. 在 Flink 任务中引入 ClickHouse JDBC 驱动程序，例如：

Class.forName("ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver");

2. 创建 ClickHouse JDBC 连接，例如：

Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:clickhouse://localhost:8123/default", "default", "");

3. 创建 Flink JDBC OutputFormat 对象，例如：

JDBCOutputFormat jdbcOutputFormat = JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
    .setDrivername("ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver")
    .setDBUrl("jdbc:clickhouse://localhost:8123/default")
    .setUsername("default")
    .setPassword("")
    .setQuery("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)")
    .setBatchInterval(5000)
    .finish();

其中，setQuery 方法指定了 SQL 语句，例如 INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)，并且使用 ? 占位符来表示参数。

setBatchInterval 方法指定了批量提交的时间间隔，例如 5000 毫秒。

4. 将 Flink DataStream 转换成 JDBCOutputFormat，并使用 addSink 方法将其写入 ClickHouse，例如：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = ...;

dataStream
    .map(new MapFunction<Tuple2<String, Integer>, Row>() {
        @Override
        public Row map(Tuple2<String, Integer> value) throws Exception {
            Row row = new Row(2);
            row.setField(0, value.f0);
            row.setField(1, value.f1);
            return row;
        }
    })
    .output(jdbcOutputFormat);

其中，将 Tuple2 转换成 Row 对象，并使用 output 方法将其写入 JDBCOutputFormat。