flink jdbc catalog
时间: 2023-09-12 14:03:18 浏览: 134
Flink JDBC Connector 支持Oracle
Flink JDBC Catalog是Flink提供的一种Catalog类型,它可以用来管理和连接关系型数据库。通过Flink JDBC Catalog,我们可以在Flink应用程序中使用SQL语句来查询和操作数据库表,而无需编写复杂的代码来连接和操作数据库。
使用Flink JDBC Catalog需要以下步骤:
1. 在Flink配置文件中配置JDBC Catalog的连接信息,包括数据库类型、连接地址、用户名、密码等。
2. 在Flink应用程序中注册JDBC Catalog,可以使用如下代码:
```
import org.apache.flink.table.catalog.Catalog;
import org.apache.flink.table.catalog.GenericInMemoryCatalog;
Catalog catalog = new GenericInMemoryCatalog("my_catalog", "default");
tableEnv.registerCatalog("my_catalog", catalog);
tableEnv.useCatalog("my_catalog");
```
3. 在JDBC Catalog中创建表,可以使用如下代码:
```
String createTableSql = "CREATE TABLE my_table (\n" +
" id INT,\n" +
" name STRING\n" +
") WITH (\n" +
" 'connector.type' = 'jdbc',\n" +
" 'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/my_db',\n" +
" 'connector.table' = 'my_table',\n" +
" 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver',\n" +
" 'connector.username' = 'root',\n" +
" 'connector.password' = '123456'\n" +
")";
tableEnv.executeSql(createTableSql);
```
4. 使用SQL语句查询JDBC Catalog中的表,可以使用如下代码:
```
String querySql = "SELECT id, name FROM my_table";
Table resultTable = tableEnv.sqlQuery(querySql);
```
以上就是使用Flink JDBC Catalog的基本步骤,具体可以根据实际情况进行调整和扩展。
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