flink cdc流式读取mysql的demo

好的,我来为您介绍一下Flink CDC流式读取MySQL的demo。

Flink CDC(Change Data Capture)是Flink提供的一个用于捕获数据库变更数据的框架。下面是一个使用Flink CDC从MySQL数据库读取实时变更数据的简单示例:

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.connector.jdbc.catalog.MySQLCatalog;

public class FlinkCDCDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境和表环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        // 创建MySQL Catalog
        MySQLCatalog mySQLCatalog = new MySQLCatalog("mysql_catalog", "default", "username", "password", "localhost:3306");

        // 注册Catalog
        tableEnv.registerCatalog("mysql_catalog", mySQLCatalog);

        // 使用MySQL Catalog
        tableEnv.useCatalog("mysql_catalog");

        // 创建表DDL
        String createTableDDL = "CREATE TABLE user_behavior (\n" +
                "    user_id BIGINT,\n" +
                "    item_id BIGINT,\n" +
                "    category_id BIGINT,\n" +
                "    behavior STRING,\n" +
                "    ts TIMESTAMP(3),\n" +
                "    WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '5' SECOND\n" +
                ") WITH (\n" +
                "    'connector' = 'mysql-cdc',\n" +
                "    'hostname' = 'localhost',\n" +
                "    'port' = '3306',\n" +
                "    'username' = 'username',\n" +
                "    'password' = 'password',\n" +
                "    'database-name' = 'test',\n" +
                "    'table-name' = 'user_behavior'\n" +
                ")";

        // 执行创建表DDL
        tableEnv.executeSql(createTableDDL);

        // 查询数据
        String query = "SELECT user_id, item_id, category_id, behavior, ts FROM user_behavior";

        tableEnv.executeSql(query).print();

        // 执行任务
        env.execute("Flink CDC MySQL Demo");
    }
}

这个示例的主要步骤如下:

1. 创建Flink执行环境和表环境。
2. 创建MySQL Catalog并注册。
3. 使用DDL语句创建与MySQL表对应的Flink表。
4. 执行查询语句,实时读取MySQL中的数据变更。
5. 打印查询结果。

要运行这个示例,您需要:

1. 添加必要的依赖到您的项目中,包括Flink, Flink CDC, MySQL连接器等。
2. 将示例中的数据库连接信息(username, password, hostname, database-name, table-name)替换为您自己的MySQL数据库信息。
3. 运行程序。

这个示例展示了如何使用Flink CDC从MySQL数据库中实时读取数据变更。Flink CDC可以用于构建实时数据管道,实现数据实时同步,实时分析等应用场景。