flink datastream中实现 读取mysql数据，sql分析后，写入另一个mysql表

可以使用Flink的JDBC连接器来读取MySQL数据，并使用Flink SQL对数据进行分析和转换，然后再使用JDBC连接器将结果写入另一个MySQL表中。

以下是一个简单的示例代码：

//创建Flink环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

//创建MySQL连接器
JdbcConnectionOptions connectionOptions = JdbcConnectionOptions.builder()
        .withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase")
        .withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
        .withUsername("myuser")
        .withPassword("mypassword")
        .build();
JdbcCatalog catalog = new JdbcCatalog("mycatalog", connectionOptions);
tableEnv.registerCatalog("mycatalog", catalog);

//读取MySQL数据
String sourceTable = "mytable";
String sql = "SELECT * FROM " + sourceTable;
Table source = tableEnv.sqlQuery(sql);

//SQL分析并转换
String resultTable = "result";
sql = "SELECT col1, col2, col3 FROM " + sourceTable + " WHERE col1 > 10";
Table result = tableEnv.sqlQuery(sql);

//写入MySQL表
JdbcOutputFormat jdbcOutputFormat = JdbcOutputFormat.buildJdbcOutputFormat()
    .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase")
    .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
    .setUsername("myuser")
    .setPassword("mypassword")
    .setQuery("INSERT INTO myresulttable (col1, col2, col3) VALUES (?, ?, ?)")
    .finish();
DataStream<Row> dataStream = tableEnv.toAppendStream(result, Row.class);
dataStream.addSink(new JdbcOutputSinkFunction(jdbcOutputFormat));

//执行任务
env.execute("MySQL to MySQL");

需要注意的是，在写入MySQL表时，需要使用JdbcOutputFormat和JdbcOutputSinkFunction来实现。其中，JdbcOutputFormat需要设置数据库连接信息和写入语句，JdbcOutputSinkFunction将Table转换为DataStream后，再使用JdbcOutputFormat将数据写入MySQL表中。