flink写入 mysql_flink sql实时计算当天pv写入mysql

要将Flink实时计算的结果写入MySQL数据库中，可以使用Flink的JDBC连接器。以下是一个将当天PV写入MySQL的示例代码：

// 定义MySQL连接信息
final String jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
final String username = "root";
final String password = "root";

// 定义Flink数据流环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 读取数据流
DataStream<String> input = env.socketTextStream("localhost", 9999);

// 对数据流进行处理，计算当天PV
DataStream<Tuple2<String, Integer>> result = input
        .map(new MapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
            @Override
            public Tuple2<String, Integer> map(String value) throws Exception {
                // 解析日志数据，获取访问时间和页面URL
                String[] fields = value.split(",");
                String time = fields[0];
                String url = fields[1];

                // 计算当天日期
                SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
                String today = sdf.format(new Date());

                // 判断日志时间是否在当天，如果是则返回页面URL和1，否则返回空
                if (time.contains(today)) {
                    return new Tuple2<>(url, 1);
                } else {
                    return null;
                }
            }
        })
        .filter(Objects::nonNull)
        .keyBy(0)
        .sum(1);

// 将结果写入MySQL
result.addSink(JdbcSink.sink(
        "insert into pv(url, pv, date) values (?, ?, ?)",
        new JdbcStatementBuilder<Tuple2<String, Integer>>() {
            @Override
            public void accept(PreparedStatement preparedStatement, Tuple2<String, Integer> t) throws SQLException {
                // 设置SQL参数
                preparedStatement.setString(1, t.f0);
                preparedStatement.setInt(2, t.f1);
                preparedStatement.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
            }
        },
        new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder()
                .withUrl(jdbcUrl)
                .withUsername(username)
                .withPassword(password)
                .build()));

// 启动数据流处理
env.execute();

该代码首先定义了MySQL的连接信息，然后创建了一个数据流环境，并从Socket读取数据流进行处理。处理过程中，首先解析日志数据，判断是否在当天，并计算PV。最后，使用JdbcSink将结果写入MySQL数据库中。

需要注意的是，JdbcSink需要引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId>
    <version>1.12.2</version>
</dependency>