面向实例与概念的知识图谱嵌入算法已经取得了一定的研究进展

是的，面向实例与概念的知识图谱嵌入算法是近年来知识图谱领域的研究热点之一。在传统的知识图谱嵌入算法中，通常只考虑实体之间的关系，而对于实体所代表的概念的表示比较模糊。而面向实例与概念的知识图谱嵌入算法则能够更好地考虑实体所代表的概念与实体之间的关系。

目前已经有一些研究者提出了相应的算法，如TransG、ConvE和ConvKB等。这些算法在知识图谱推理、实体分类和关系预测等任务上表现出了不错的性能。

未来，面向实例与概念的知识图谱嵌入算法还有很大的发展空间。例如，如何更好地处理多层次和多模态的知识，以及如何更好地处理不确定性和不完整性等问题，都是需要进一步探索的方向。