图像区域骨架matlab2013程序及示例

### 回答1：
以下是一个示例的 MATLAB 2013 程序，用于提取二值图像中的区域骨架：

% 读取二值图像
im = imread('binary_image.png');
% 提取区域骨架
skel = bwmorph(im, 'skel', Inf);
% 显示结果
imshow(skel);

其中，`imread` 函数用于读取二值图像，`bwmorph` 函数用于提取区域骨架，`imshow` 函数用于显示结果。

这里使用的 `'skel'` 参数表示提取区域骨架，`Inf` 参数表示提取无限次，即一直提取直到无法再提取为止。

需要注意的是，使用该程序提取区域骨架时，输入的图像必须为二值图像，即只包含黑色和白色两种颜色。如果输入的图像为灰度图像或彩色图像，需要先进行二值化处理。

### 回答2：
图像区域骨架是指从二值化图像中提取出物体的主要形态结构，即物体的骨架。在MATLAB 2013中可以利用数字图像处理工具箱进行图像区域骨架的提取。

首先，我们需要将图像进行二值化处理，保留感兴趣的物体并去除背景。可以使用imbinarize函数将灰度图像转换为二值图像。

然后，可以使用bwmorph函数对二值图像进行形态学处理，以获取物体的骨架。具体可以使用'skeleton'选项来实现骨架提取。

接下来，可以使用imshow函数将原始图像和骨架图像进行显示，以便观察和比较。

以下是一个示例程序，演示了如何在MATLAB 2013中提取图像区域骨架：

% 读取原始图像
img = imread('example.jpg');

% 将原始图像转换为二值图像
binaryImg = imbinarize(img);

% 提取图像区域骨架
skeletonImg = bwmorph(binaryImg, 'skeleton');

% 显示原始图像和骨架图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(skeletonImg);
title('骨架图像');

以上程序首先读取了名为"example.jpg"的原始图像，然后将其转换为二值图像，接着使用bwmorph函数提取图像区域骨架。最后，使用subplot和imshow函数将原始图像和骨架图像显示在一起。

通过运行上述程序，您可以在MATLAB 2013中提取图像区域骨架，并观察到提取结果。

### 回答3：
图像区域骨架是一种用于提取图像中对象主干骨架的方法。Matlab2013提供了相关的图像处理工具箱，可以通过编写程序来实现图像区域骨架的提取。

下面是一个图像区域骨架提取的Matlab2013程序示例：

% 读取图像
image = imread('example.jpg');
% 将图像转为二值图像
binaryImage = im2bw(image, graythresh(image));
% 提取区域骨架
skeletonImage = bwmorph(binaryImage, 'skel', Inf);

% 显示原始图像和提取后的骨架图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(binaryImage);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(skeletonImage);
title('骨架图像');

上述程序首先读取一张图像，并将图像转换为二值图像。然后，利用`bwmorph`函数的`skel`选项提取区域骨架。最后，使用`imshow`函数将原始图像和提取后的骨架图像显示出来。

图像区域骨架的提取可以在图像分析、目标识别和形状匹配等领域中有广泛的应用。提取的骨架可以用于进一步的分析和处理，如形状特征提取、拓扑结构分析等。