批量执行pytest 脚本时，中文显示乱码

这可能是由于终端不支持 UTF-8 编码造成的。可以尝试在执行 pytest 命令前将终端的编码设置为 UTF-8，例如：

export LC_ALL=en_US.UTF-8
export LANG=en_US.UTF-8

如果还是无法解决问题，可以考虑在 pytest 命令中添加参数 `--capture=no`，这将禁用 pytest 的输出捕获功能，解决部分终端显示乱码的问题。例如：

pytest --capture=no test.py

另外，也可以使用 `-r` 参数来输出 pytest 的测试结果，避免在终端中直接输出中文。例如：

pytest -rP test.py

其中 `-rP` 参数表示以进度条的形式输出测试结果。

相关问题

pytest脚本如何封装

在编写pytest脚本时，可以通过封装函数和类的方式来提高代码的可重用性和可维护性。下面是一些封装pytest脚本的方法：

1. 函数封装：将一组相关的测试步骤封装到一个函数中。这样可以将相似的测试逻辑封装起来，提高代码的复用性。例如：

import pytest

def test_login():
    # 登录步骤

def test_logout():
    # 登出步骤

def test_search():
    # 搜索步骤

在上述示例中，每个函数代表一个独立的测试用例，其中包含了特定的测试步骤。

2. 类封装：根据测试场景的复杂度，可以使用类来封装一组相关的测试用例。这样可以更好地组织和管理测试代码。例如：

import pytest

class TestLogin:
    def test_valid_login(self):
        # 有效登录步骤

    def test_invalid_login(self):
        # 无效登录步骤

class TestSearch:
    def test_basic_search(self):
        # 基本搜索步骤

    def test_advanced_search(self):
        # 高级搜索步骤

在上述示例中，每个类代表一个测试场景，其中包含了多个相关的测试用例。

3. 重用函数和类：如果有一些通用的测试逻辑需要在多个测试用例中使用，可以将其封装为独立的函数或类，并在需要时进行调用。这样可以减少重复代码，提高代码的可维护性。

import pytest

def login(username, password):
    # 登录步骤

def test_valid_login():
    login("valid_username", "valid_password")
    # 其他测试步骤

def test_invalid_login():
    login("invalid_username", "invalid_password")
    # 其他测试步骤

在上述示例中，`login()`函数封装了登录的测试步骤，并在多个测试用例中进行调用。

通过函数和类的封装，可以将测试代码组织得更好，提高代码的可读性、可重用性和可维护性。希望这些提示对你有帮助！如有任何进一步的问题，请随时提问。

zft怎么关联pytest脚本

要关联 pytest 脚本，可以按照以下步骤进行：

1. 在 pytest 脚本中，定义测试函数并使用 pytest 的装饰器进行声明。例如：

   import pytest
   
   def test_addition():
       assert 1 + 2 == 3

2. 保存 pytest 脚本，并在命令行中运行 pytest。例如：

   pytest test_script.py

这将运行 test_script.py 中定义的所有测试函数。

3. 如果想要在 zft 中使用 pytest 运行测试，可以在 zft 配置文件中添加以下行：

   [tool.zft.scripts]
   pytest = "pytest"

4. 保存 zft 配置文件，并在命令行中运行以下命令：

   zft run pytest

这将使用 zft 的虚拟环境运行 pytest，并自动安装所需的依赖项。可以在 zft 中使用此命令来运行 pytest 脚本并执行测试。