RuntimeError: expected scalar type Float but found Double

This error occurs when there is a mismatch between the data type of the input and the expected data type by a function or a model.

In this case, the code is expecting a Float scalar type but is getting a Double scalar type. To fix this error, you can convert the input to the expected data type using the `float()` function.

For example, if you have a variable `x` that is a Double scalar type, you can convert it to a Float scalar type by doing:

x = float(x)

Alternatively, you can modify the code to use Double scalar type instead of Float scalar type.

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pycharm调试RuntimeError: expected scalar type Float but found Double一下到最后

在PyCharm中调试时遇到"RuntimeError: expected scalar type Float but found Double"错误通常是因为代码中使用了不匹配的数据类型。这个错误通常发生在使用PyTorch库时，因为PyTorch默认使用Float类型的张量，而不是Double类型。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保输入的数据类型正确：检查你的代码中是否有使用Double类型的数据，如果有，将其转换为Float类型。可以使用`.float()`方法将Double类型的张量转换为Float类型。

2. 检查模型参数的数据类型：如果你在模型中使用了Double类型的参数，可以尝试将其转换为Float类型。

3. 检查PyTorch版本：确保你使用的是与你的代码兼容的PyTorch版本。有些旧版本的PyTorch可能不支持Double类型的张量。

4. 检查硬件设备：如果你在GPU上运行代码，确保你的GPU支持Double类型的计算。有些较旧或较低端的GPU可能不支持Double类型的计算。

RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

这个错误通常发生在使用 PyTorch 时，因为 PyTorch 中默认的数据类型是 FloatTensor，而有些模型需要的是 DoubleTensor 类型的数据。解决这个问题的方法是将数据类型转换为 DoubleTensor，可以使用以下代码：

x = x.double() # 将 x 转换为 DoubleTensor 类型

另外，也可以在模型定义时明确指定数据类型为 DoubleTensor，例如：

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3)
        self.fc1 = nn.Linear(64*30*30, 128)
        self.fc2 = nn.Linear(128, 10)

    def forward(self, x):
        x = self.conv1(x)
        x = F.relu(x)
        x = x.view(-1, 64*30*30)
        x = self.fc1(x)
        x = F.relu(x)
        x = self.fc2(x)

        return x.double() # 将输出结果转换为 DoubleTensor 类型