runtimeerror: expected scalar type Double but found Float

这个错误通常是由于代码中使用了不同类型的数据导致的。在 PyTorch 中，常用的数据类型有 Float 和 Double，如果模型的输入数据类型与模型的参数类型不匹配，就会出现这个错误。

为了解决这个问题，你可以检查你的代码，确保所有的数据类型都是一致的，或者使用 `.double()` 方法将所有的数据类型转换成 Double 类型。例如：

x = x.double()

如果你的代码中使用了 GPU，你还需要将数据类型转换成 GPU 支持的数据类型，例如：

x = x.to(device).double()

其中，device 表示你的 GPU 设备。

相关问题

RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

This error occurs when there is a mismatch between the expected data type and the actual data type of a tensor or variable in a PyTorch program. The program expects a tensor or variable of type double (torch.float64), but finds a tensor or variable of type float (torch.float32).

To fix this error, you can convert the tensor or variable to the expected data type using the .double() method. For example:

x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float32)
y = x.double() # convert x to double precision

Alternatively, you can specify the data type when creating the tensor or variable. For example:

x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float64) # create a tensor of type double

使用transformerencoder时RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

您在使用transformerencoder时遇到了一个错误：RuntimeError: expected scalar type Double but found Float。这个错误通常是由于输入数据的数据类型不匹配引起的。transformerencoder要求输入数据类型为Double，但是您的输入数据类型为Float。

要解决这个问题，您可以尝试将输入数据转换为Double类型。您可以使用torch的to方法来完成这个转换。例如，如果您的输入数据是一个名为input_data的tensor，您可以使用以下代码将其转换为Double类型：

input_data = input_data.to(torch.DoubleTensor)

然后，您可以将转换后的数据输入到transformerencoder中进行处理。