java 设置redis hash设置过期时间

在 Java 中，可以使用 Redis 的 expire 命令为 Redis 中的 hash 设置过期时间。具体步骤如下：

1. 获取 RedisTemplate 对象

RedisTemplate 是 Spring Data Redis 提供的操作 Redis 的核心类，可以通过它来访问 Redis 数据库。可以使用以下代码获取 RedisTemplate 对象：

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

2. 设置 hash 值

可以使用以下代码设置 Redis 中的 hash 值：

String key = "hashKey";
String hashKey = "field";
String value = "value";
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);

3. 设置过期时间

可以使用以下代码设置 Redis 中的 hash 值过期时间：

redisTemplate.expire(key, 60, TimeUnit.SECONDS);

以上代码将 Redis 中的 key 设置为 60 秒后过期，也就是说，在 60 秒后，Redis 中的该 key 将被自动删除。注意，过期时间的单位是秒。

相关问题

java实现redis防穿透

在Java中实现Redis防穿透，你可以采取以下几个步骤：

1. 借助布隆过滤器（Bloom Filter）来过滤不存在的请求。布隆过滤器是一种空间效率很高的随机数据结构，主要用于判断一个元素是否属于一个集合。在缓存查询之前，先通过布隆过滤器判断请求的数据是否存在，如果不存在则可以直接返回避免访问数据库。

2. 对于查询结果为空的请求，将其对应的Key存入Redis缓存，并设置一个较短的过期时间。这样可以避免频繁查询相同的不存在的数据，减轻数据库的压力。

3. 如果布隆过滤器判断请求的数据存在，但是Redis缓存中没有对应的值，则说明该数据确实不存在。为了避免缓存击穿问题，可以采用互斥锁机制，只允许一个请求去查询数据库。其他等待的请求可以进入阻塞队列或者返回一个默认值。

下面是一个简单示例代码：

import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Funnels;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisAntiPenetration {

    private Jedis jedis;
    private BloomFilter<String> bloomFilter;

    public RedisAntiPenetration() {
        jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(), 1000000, 0.01);
    }

    public String getData(String key) {
        // 1. 判断请求的数据是否存在于布隆过滤器中
        if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
            return null;
        }

        // 2. 查询Redis缓存
        String data = jedis.get(key);
        if (data != null) {
            return data;
        }

        // 3. 如果Redis缓存中没有数据，则加锁防止缓存击穿
        synchronized (this) {
            // 再次查询Redis缓存，防止多个请求同时通过布隆过滤器进入到此处
            data = jedis.get(key);
            if (data != null) {
                return data;
            }

            // 4. 查询数据库
            data = queryDataFromDB(key);

            // 5. 将查询结果存入Redis缓存
            jedis.setex(key, 60, data);
        }

        return data;
    }

    private String queryDataFromDB(String key) {
        // 模拟从数据库查询数据的操作
        // ...
        return null;
    }
}

在这个示例中，我们使用了Google Guava库提供的布隆过滤器实现，并且通过Jedis来操作Redis。你可以根据实际情况进行调整和优化。同时，为了简化示例，我将数据库查询的代码省略掉了，你可以根据具体需求进行实现。另外，要注意同步锁的使用，避免多个请求同时查询数据库。

java中redis的常用方法

Java中常用的Redis方法如下：

1. 连接Redis

Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

2. 存储数据

jedis.set("key", "value");

3. 获取数据

String value = jedis.get("key");

4. 删除数据

jedis.del("key");

5. 判断key是否存在

jedis.exists("key");

6. 设置key的过期时间

jedis.expire("key", 60); //60秒后过期

7. 获取key的剩余过期时间

jedis.ttl("key");

8. 自增操作

jedis.incr("key"); //自增1
jedis.incrBy("key", 10); //自增10

9. 自减操作

jedis.decr("key"); //自减1
jedis.decrBy("key", 10); //自减10

10. 列表操作

jedis.lpush("listKey", "value1", "value2"); //从左边插入两个元素
jedis.rpush("listKey", "value3"); //从右边插入一个元素
List<String> list = jedis.lrange("listKey", 0, -1); //获取整个列表

11. 集合操作

jedis.sadd("setKey", "value1", "value2"); //添加两个元素
jedis.sadd("setKey", "value3");
jedis.srem("setKey", "value3"); //删除一个元素
Set<String> set = jedis.smembers("setKey"); //获取整个集合

12. 哈希表操作

jedis.hset("hashKey", "field1", "value1"); //添加一个键值对
jedis.hset("hashKey", "field2", "value2");
jedis.hdel("hashKey", "field2"); //删除一个键值对
Map<String, String> map = jedis.hgetAll("hashKey"); //获取整个哈希表