python 画散点图并标注散点数值

Python中可以使用matplotlib库来画散点图，并通过标注散点数值来增加图表的可读性。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库（用于生成示例数据）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 生成示例数据。

x = np.random.rand(10)  # 生成10个横坐标的随机数
y = np.random.rand(10)  # 生成10个纵坐标的随机数

3. 创建散点图并标注散点数值。

plt.scatter(x, y)  # 创建散点图
for i in range(len(x)):
    plt.annotate('({:.2f}, {:.2f})'.format(x[i], y[i]),  # 标注散点数值
                 (x[i], y[i]),  # 散点坐标
                 textcoords="offset points",  # 文本的位置关系，相对于点的偏移量
                 xytext=(0,10),  # 文本的偏移量
                 ha='center')  # 水平对齐方式

plt.xlabel('x')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('y')  # 添加y轴标签
plt.title('Scatter Plot')  # 添加标题
plt.show()  # 显示图表

这样就能够使用Python画出带有散点数值标注的散点图了。其中，`annotate`函数用于标注散点数值，`textcoords`和`xytext`参数用于调整标注文本的位置，`ha`参数用于调整文本的水平对齐方式。可以根据需要对代码进行调整，以生成符合自己需求的散点图。