python画x y散点图 标注

可以使用matplotlib库来画x y散点图，并使用annotate函数来标注。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 画散点图
plt.scatter(x, y)

# 标注点
for i in range(len(x)):
    plt.annotate('(%s, %s)' % (x[i], y[i]), xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.1, y[i]+0.1))

# 显示图像
plt.show()

其中，annotate函数的参数解释如下：

- s：标注文本内容
- xy：被标注点的坐标
- xytext：标注文本的坐标（相对于被标注点的偏移量）

相关问题

python 画散点图并标注散点数值

Python中可以使用matplotlib库来画散点图，并通过标注散点数值来增加图表的可读性。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库（用于生成示例数据）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 生成示例数据。

x = np.random.rand(10)  # 生成10个横坐标的随机数
y = np.random.rand(10)  # 生成10个纵坐标的随机数

3. 创建散点图并标注散点数值。

plt.scatter(x, y)  # 创建散点图
for i in range(len(x)):
    plt.annotate('({:.2f}, {:.2f})'.format(x[i], y[i]),  # 标注散点数值
                 (x[i], y[i]),  # 散点坐标
                 textcoords="offset points",  # 文本的位置关系，相对于点的偏移量
                 xytext=(0,10),  # 文本的偏移量
                 ha='center')  # 水平对齐方式

plt.xlabel('x')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('y')  # 添加y轴标签
plt.title('Scatter Plot')  # 添加标题
plt.show()  # 显示图表

这样就能够使用Python画出带有散点数值标注的散点图了。其中，`annotate`函数用于标注散点数值，`textcoords`和`xytext`参数用于调整标注文本的位置，`ha`参数用于调整文本的水平对齐方式。可以根据需要对代码进行调整，以生成符合自己需求的散点图。

python绘制散点图标注中文出错

在Python中绘制散点图并标注中文时，可能会出现中文乱码的问题。这是因为默认情况下，Python的Matplotlib库不支持中文字符集。为了解决这个问题，可以通过以下两种方法来解决：

1. 设置字体为中文字体，例如SimHei等。可以使用以下代码来设置：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 设置中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 解决负号显示问题

2. 将中文字符转换为Unicode编码。可以使用以下代码来实现：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.title(u'中文标题') # 将中文字符转换为Unicode编码

另外，如果要在散点图上添加中文标注，可以使用plt.text()函数来实现。例如：

plt.text(x, y, u'中文标注')