取两个csv文件不相交的部分

可以使用Python的pandas库来实现这个功能。

假设我们有两个csv文件，分别是file1.csv和file2.csv，可以按照以下步骤取它们的不相交部分：

1. 使用pandas的read_csv函数读取两个csv文件，并将它们存储为两个dataframe对象，比如df1和df2。

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

2. 使用pandas的merge函数将df1和df2合并成一个dataframe对象，使用how='outer'参数可以保留两个dataframe的所有行。

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='outer')

3. 使用pandas的drop_duplicates函数去除merged_df中的重复行，保留所有不相交的部分。

result_df = merged_df.drop_duplicates(keep=False)

4. 将result_df存储为一个新的csv文件。

result_df.to_csv('result.csv', index=False)

这样，result.csv文件就是file1.csv和file2.csv不相交的部分了。