python 回溯法 n皇后

时间: 2024-05-28 07:07:44 浏览: 15
回溯法是一种常用的解决问题的算法,它通常用于在搜索问题的所有解时使用。而 N 皇后问题是回溯算法中比较经典的问题之一,是指在一个 N × N 的棋盘上要摆 N 个皇后,使得任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。下面是 Python 中实现 N 皇后问题的回溯算法: ```python class Solution: def solveNQueens(self, n: int) -> List[List[str]]: def DFS(queens, xy_dif, xy_sum): p = len(queens) if p==n: result.append(queens) return None for q in range(n): if q not in queens and p-q not in xy_dif and p+q not in xy_sum: DFS(queens+[q], xy_dif+[p-q], xy_sum+[p+q]) result = [] DFS([],[],[]) return [["."*i + "Q" + "."*(n-i-1) for i in sol] for sol in result] ```
相关问题

回溯法n皇后问题python

以下是回溯法解决n皇后问题的Python代码实现: ```python n = 4 res = [-1 for i in range(n)] def isRight(curr:int): for i in range(curr+1): for j in range(i+1,curr+1): if i==j or res[i]==res[j] or abs(i-j)==abs(res[i]-res[j]): return False return True def NQueen(curr:int): if curr < n: for i in range(n): res[curr] = i if isRight(curr): NQueen(curr+1) else: res[curr] = -1 else: print(res) NQueen(0) ``` 该代码使用了递归和回溯的思想,首先定义了一个长度为n的数组res,用于存储每个皇后所在的列数。然后定义了一个isRight函数,用于判断当前放置的皇后是否与之前的皇后产生冲突。最后定义了一个NQueen函数,用于递归地放置皇后。在NQueen函数中,首先判断当前行是否已经放置完毕,如果没有,则依次尝试每一列,如果当前列可以放置,则继续递归下一行;否则回溯到上一行,继续尝试下一列。当第一行的皇后放置完毕后,即可输出结果。

n皇后python回溯法

下面是一个基于回溯法的 n 皇后 Python 实现: ```python def solveNQueens(n): def is_valid(board, row, col): for i in range(row): if board[i] == col or abs(board[i] - col) == row - i: return False return True def backtrack(board, row): if row == n: res.append(list(board)) return for col in range(n): if is_valid(board, row, col): board[row] = col backtrack(board, row + 1) board[row] = -1 res = [] board = [-1] * n backtrack(board, 0) return res ``` 这里采用一个一维数组 `board` 来表示棋盘,`board[i]` 表示第 i 行皇后所在的列数,初始值为 -1。在每一行中,我们枚举该行所有列,如果可以放置皇后,则将其放置在该位置,并递归处理下一行。如果发现该位置无法放置皇后,则回溯到上一行重新处理。 `is_valid()` 函数用于判断当前位置是否可以放置皇后。若在同一列或同一对角线上已经有皇后,则返回 False。如果没有冲突,则返回 True。 最终返回的是所有可行的皇后摆法,每一种摆法都表示为一个长度为 n 的列表,列表的第 i 个元素表示第 i 行皇后所在的列数。

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