用python写一个动态再结晶过程晶粒长大过程的元胞自动机代码，包括初始化晶界、邻居分布、转变规则等等

我可以回答这个问题。以下是一个用Python编写的动态再结晶过程晶粒长大过程的元胞自动机代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化晶界
grid_size = 100
grid = np.zeros((grid_size, grid_size))
grid[grid_size//2,:] = 1
grid[:,grid_size//2] = 1

# 定义邻居分布
neighborhood = np.array([[1,1,1],
                         [1,0,1],
                         [1,1,1]])

# 定义晶粒状态
state = np.random.randint(1, 10, size=(grid_size, grid_size))

# 定义转变规则
def update(grid, state):
    # 寻找最大邻居状态
    max_state = np.max(state * neighborhood)
    
    # 更新状态
    for i in range(grid_size):
        for j in range(grid_size):
            if grid[i,j] == 0:
                if np.random.rand() < 0.1:
                    state[i,j] = max_state
            else:
                if np.random.rand() < 0.001:
                    grid[i,j] = 0
                    state[i,j] = 0
    return grid, state

# 运行元胞自动机
for i in range(100):
    grid, state = update(grid, state)

# 可视化结果
plt.imshow(state)
plt.show()

这个代码使用了一个二维数组来表示晶粒状态，其中 0 表示晶界，非零整数表示晶粒。在每次更新时，根据邻居状态更新晶粒状态。同时，每个晶粒有一定的概率再结晶或长大。