红楼梦全文分词
时间: 2023-11-28 16:48:51 浏览: 64
红楼梦全文的分词结果如下(仅供参考):
```
红楼梦/全文/分词
第一回
甄士隐/正/传
...
```
由于红楼梦古文比较繁琐,分词并不是一件容易的事情,分词结果可能会因为不同的算法和模型而有所差异。
相关问题
python红楼梦分词与词云实验项目
python红楼梦分词与词云实验项目是一个基于Python编程语言的项目,旨在通过分析红楼梦的文本数据,进行分词和生成词云,以展示红楼梦中的关键词和词频分布。
首先,我们需要使用Python中的分词工具,如jieba库,对红楼梦的文本进行分词处理,将文本内容按照词语进行切分,并统计每个词出现的频率,生成词频统计表。
接下来,我们可以利用词云生成工具,如wordcloud库,将分词处理后的结果转换成词云图。词云图能够直观地展示文本中关键词的重要程度,通过词语的大小、颜色等来反映词语在文本中的重要性和频繁程度。
在实验项目中,可以通过Python编程实现分词、词频统计和词云生成的过程,并将结果可视化展示出来。这样不仅可以帮助我们更好地理解红楼梦的文本内容,还可以通过词云图直观展示出红楼梦中一些重要的关键词,对文本进行更深入的分析和研究。
总的来说,这个项目旨在利用Python编程语言对红楼梦进行文本分析,通过分词和词云生成,展示出文本中的关键词和词频分布,从而帮助我们更好地理解和研究红楼梦这部经典文学作品。
以红楼梦为例分词并统计词频
好的,我可以帮你完成这个任务。需要先下载并安装中文分词工具jieba,然后使用Python代码实现分词和词频统计。
以下是代码实现:
```python
import jieba
from collections import Counter
# 读取红楼梦文本
with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba分词
seg_list = jieba.cut(text)
# 去除停用词
stopwords = [',', '。', '?', '!', '、', ':', ';', '(', ')', '《', '》', '“', '”', '\n']
seg_list = [word for word in seg_list if word not in stopwords]
# 统计词频
word_count = Counter(seg_list)
# 输出前20个高频词
for word, count in word_count.most_common(20):
print(word, count)
```
解释说明:
1.首先使用Python内置的open函数读取红楼梦文本。
2.使用jieba.cut函数进行分词,并将分词结果存储在一个列表中。
3.定义一个停用词列表,去除其中的停用词。
4.使用collections.Counter函数对分词后的列表进行词频统计。
5.输出前20个高频词。
注意:这里的红楼梦文本需要提前准备好,放在与代码同一目录下,并命名为hongloumeng.txt。
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