scrapy中爬取的数据存储到elasticsearch中
时间: 2023-11-22 18:55:16 浏览: 43
在Scrapy中使用Elasticsearch存储数据需要进行以下步骤:
1. 安装elasticsearch-py库,可以使用pip安装:`pip install elasticsearch`
2. 在Scrapy项目中的settings.py中添加以下配置:
```python
ELASTICSEARCH_HOSTS = ['localhost:9200'] # Elasticsearch服务器地址
ELASTICSEARCH_INDEX = 'myindex' # Elasticsearch索引名称
ELASTICSEARCH_TYPE = 'mytype' # Elasticsearch文档类型
```
3. 在Scrapy项目中定义一个pipeline,将数据发送到Elasticsearch中:
```python
from scrapy.exceptions import DropItem
from elasticsearch import Elasticsearch
class ElasticsearchPipeline(object):
def __init__(self, hosts, index, doc_type):
self.es = Elasticsearch(hosts)
self.index = index
self.doc_type = doc_type
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(
hosts=crawler.settings.getlist('ELASTICSEARCH_HOSTS'),
index=crawler.settings.get('ELASTICSEARCH_INDEX'),
doc_type=crawler.settings.get('ELASTICSEARCH_TYPE'),
)
def process_item(self, item, spider):
data = dict(item)
if not data:
raise DropItem("Missing data!")
self.es.index(index=self.index, doc_type=self.doc_type, body=data)
return item
```
4. 在Scrapy项目中的settings.py中添加以下配置:
```python
ITEM_PIPELINES = {
'myproject.pipelines.ElasticsearchPipeline': 100,
}
```
这样,当Scrapy爬取到数据时,就会自动将数据发送到Elasticsearch中。注意,需要确保Elasticsearch服务器已经启动,并且可以通过指定的地址访问到。