springcloud demo

时间: 2023-09-05 20:01:01 浏览: 50
Spring Cloud是一套用于构建分布式系统的开发工具集合,它基于Spring框架,提供了一系列开箱即用的分布式系统的解决方案。Spring Cloud Demo是一个演示示例,用于展示Spring Cloud的各种功能和使用方式。 Spring Cloud Demo可以帮助开发人员快速了解和掌握Spring Cloud的各种组件和功能。它包含了各种常见的分布式系统组件,如服务注册与发现、负载均衡、服务调用、熔断、服务容错、配置中心等。通过阅读和运行Spring Cloud Demo,开发人员可以学习到如何使用这些组件来构建高可用、可伸缩、可扩展的分布式系统。 以服务注册与发现为例,Spring Cloud Demo中可能包含一个服务注册中心和若干个服务提供者和服务消费者。通过在服务提供者上注册服务,并在服务消费者上发现服务,实现了服务的自动注册与发现。开发人员可以通过运行这个Demo,了解和学习如何使用Spring Cloud提供的服务注册与发现功能。 在Spring Cloud Demo中,还可能包含其他的组件和功能,如负载均衡、熔断、服务容错、配置中心等。开发人员可以通过运行这些示例,深入了解和掌握Spring Cloud提供的各种功能,并在实际项目中应用它们。 总之,Spring Cloud Demo是一个用于展示Spring Cloud各种功能和使用方式的示例,通过阅读和运行这个示例,开发人员可以了解和学习如何使用Spring Cloud构建分布式系统。
相关问题

spring cloud 规则引擎 demo

这里提供一个基于Spring Cloud和Drools规则引擎的简单demo,实现了根据用户输入的商品信息进行促销活动匹配的功能。 首先,需要在pom.xml文件中添加依赖: ``` <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-schema</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-schema-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-schema-serde</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka-streams</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.kie</groupId> <artifactId>kie-spring</artifactId> <version>7.62.0.Final</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-core</artifactId> <version>7.62.0.Final</version> </dependency> ``` 接着,在application.yml文件中配置RabbitMQ的连接信息: ``` spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest ``` 然后,创建一个商品实体类Product: ``` public class Product { private String name; private int price; private String category; // getter和setter方法省略 } ``` 接下来,创建一个规则引擎服务类RuleEngineService: ``` @Service public class RuleEngineService { private final KieContainer kieContainer; public RuleEngineService(KieContainer kieContainer) { this.kieContainer = kieContainer; } public List<String> getProductPromotions(Product product) { List<String> promotions = new ArrayList<>(); KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession(); kieSession.insert(product); kieSession.setGlobal("promotions", promotions); kieSession.fireAllRules(); kieSession.dispose(); return promotions; } } ``` 在这个服务类中,我们通过注入KieContainer来获取Drools规则引擎的实例,然后根据用户传入的商品信息,通过Drools规则引擎来匹配对应的促销活动,最终返回一个促销活动列表。 最后,创建一个消息消费者类MessageConsumer: ``` @EnableBinding(Sink.class) public class MessageConsumer { private final RuleEngineService ruleEngineService; public MessageConsumer(RuleEngineService ruleEngineService) { this.ruleEngineService = ruleEngineService; } @StreamListener(target = Sink.INPUT) public void process(Product product) { List<String> promotions = ruleEngineService.getProductPromotions(product); System.out.println("商品名称:" + product.getName()); System.out.println("促销活动列表:" + promotions); } } ``` 这个消费者类通过@EnableBinding注解来绑定消息通道,然后使用@StreamListener注解监听输入通道,获取用户传入的商品信息,并通过RuleEngineService来获取促销活动列表并输出。 这样,一个简单的Spring Cloud和Drools规则引擎的demo就完成了。

spring cloud feign 集成Protobuf demo

好的,这里有一个简单的Spring Cloud Feign集成Protobuf的示例: 1. 首先,您需要在pom.xml文件中添加以下依赖项: ```xml <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId> <version>2.2.5.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.grpc</groupId> <artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId> <version>1.37.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.grpc</groupId> <artifactId>grpc-protobuf</artifactId> <version>1.37.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.grpc</groupId> <artifactId>grpc-stub</artifactId> <version>1.37.0</version> </dependency> ``` 2. 创建Protobuf定义文件 在src/main/proto目录下创建一个名为`hello.proto`的文件,并添加以下内容: ```protobuf syntax = "proto3"; package io.github.xyz.spring.cloud.feign.protobuf.example.api; message HelloRequest { string name = 1; } message HelloResponse { string message = 1; } service HelloService { rpc hello(HelloRequest) returns (HelloResponse); } ``` 3. 生成Java代码 在pom.xml文件中添加以下插件,用于生成Java代码: ```xml <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId> <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId> <version>0.5.1</version> <configuration> <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.12.4:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact> <pluginId>grpc-java</pluginId> <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.37.0:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> <goal>compile-custom</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build> ``` 然后运行`mvn protobuf:compile`和`mvn protobuf:compile-custom`,将生成的Java代码放在`target/generated-sources/protobuf`目录下。 4. 创建Feign客户端 创建一个Feign客户端,用于调用HelloService服务。在使用Protobuf时,需要使用`@RequestLine`注解,以指定使用哪个HTTP方法,并使用`@Headers`注解,以指定使用哪种消息类型。 ```java @FeignClient(name = "hello-service", configuration = HelloClientConfiguration.class) public interface HelloClient { @RequestLine("POST /hello") @Headers({"Content-Type: application/x-protobuf", "Accept: application/x-protobuf"}) HelloResponse hello(HelloRequest request); } ``` 5. 创建Feign配置 创建一个Feign配置类,用于配置Feign客户端。在使用Protobuf时,需要将`Encoder`和`Decoder`设置为`ProtobufEncoder`和`ProtobufDecoder`,并将`Content-Type`和`Accept`设置为`application/x-protobuf`。 ```java @Configuration public class HelloClientConfiguration { @Bean public Encoder protobufEncoder() { return new ProtobufEncoder(); } @Bean public Decoder protobufDecoder() { return new ProtobufDecoder(); } @Bean public Logger.Level feignLoggerLevel() { return Logger.Level.FULL; } @Bean public Request.Options options() { return new Request.Options(5000, 10000); } } ``` 6. 创建服务端 创建一个服务端,用于提供HelloService服务。在使用Protobuf时,需要使用`@RequestBody`和`@ResponseBody`注解,以指定使用哪种消息类型。 ```java @RestController public class HelloController { @PostMapping("/hello") public HelloResponse hello(@RequestBody HelloRequest request) { return HelloResponse.newBuilder() .setMessage("Hello, " + request.getName() + "!") .build(); } } ``` 7. 配置Swagger 使用Swagger来测试Feign客户端。在Spring Boot应用中,可以使用Springfox Swagger来配置Swagger。 ```java @Configuration @EnableSwagger2 public class SwaggerConfiguration { @Bean public Docket docket() { return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) .select() .apis(RequestHandlerSelectors.any()) .paths(PathSelectors.any()) .build(); } } ``` 8. 启动应用 现在,您可以启动应用并访问http://localhost:8080/swagger-ui.html来测试Feign客户端了。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

spring cloud eureka(免费下载)

最新版本的springcloud微服务实战,老版本与新版本差异较大,按照老的文章去使用新版本会有很多bug。
recommend-type

IDEA 中 30 秒创建一个 Spring Cloud Alibaba 工程

主要介绍了IDEA 中 30 秒生成 Spring Cloud Alibaba 工程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Springcloud基于OpenFeign实现服务调用代码实例

主要介绍了Springcloud基于OpenFeign实现服务调用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这