导入电脑图片扩增到显示扩增后的图片

要导入电脑上的图片并应用数据扩增方法后显示扩增后的图片，可以使用PIL库和torchvision库来完成。以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载图片
image = Image.open('path/to/image.jpg')

# 定义变换管道
transform = transforms.Compose([
    transforms.RandomHorizontalFlip(),
    transforms.RandomCrop(224),
    transforms.ToTensor(),  # 转换为Tensor格式
])

# 应用变换
augmented_image = transform(image)

# 将Tensor格式转为NumPy数组，并将通道维度放在最后（C, H, W -> H, W, C）
augmented_image = augmented_image.permute(1, 2, 0).numpy()

# 显示扩增后的图片
plt.imshow(augmented_image)
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用PIL库的`Image.open`方法加载了一张电脑上的图片。

接下来，我们定义了一个变换管道，包括随机水平翻转、随机裁剪和转换为Tensor格式。

然后，我们应用了这个变换管道，使用`transform`方法将加载的图片应用了数据扩增。

最后，我们将扩增后的图片转换为NumPy数组，并使用`plt.imshow`方法将其显示出来。

你可以根据自己的需求定义自己的变换管道，并使用PIL库和torchvision库来导入、扩增和显示电脑上的图片。