matlab 保存图片大小尺寸,如何在MATLAB中保存绘制的图像并保持原始图像大小？...

要在MATLAB中保存绘制的图像并保持原始图像大小，请按照以下步骤进行操作：

1. 绘制你想要保存的图像。
2. 使用命令 `getframe` 将当前图像保存到一个帧变量中，如下所示：

   f = getframe(gcf);

3. 将帧变量中的图像转换为图像矩阵，如下所示：

   im = frame2im(f);

4. 使用命令 `imwrite` 保存图像矩阵到文件中，如下所示：

   imwrite(im, 'filename.png');

注意：如果要保存为其他图像格式，可以将文件扩展名更改为所需的格式，如 `.jpg`、`.bmp` 等。

这样就可以将绘制的图像保存为原始大小的图像文件了。

相关问题

matlab 保存图片大小尺寸,如何在MATLAB中保存绘制的图像并保持原始图像大小？

在MATLAB中保存绘制的图像并保持原始图像大小的方法如下：

1. 绘制图像并调整大小和比例。

2. 使用`getframe`函数获取当前图像的帧。

3. 使用`imwrite`函数将帧保存为图像文件。

4. 在`imwrite`函数中设置输出图像大小为原始图像大小。

示例代码如下：

% 绘制图像并调整大小和比例
figure;
plot(1:10);
set(gca, 'Units', 'normalized', 'Position', [0, 0, 1, 1]);

% 获取当前图像的帧
frame = getframe(gcf);

% 将帧保存为图像文件，并设置输出图像大小为原始图像大小
imwrite(frame.cdata, 'output.png', 'png', 'Width', frame.rect(3), 'Height', frame.rect(4));

在上面的示例代码中，`gcf`函数用于获取当前图像的句柄，`set`函数用于设置图像对象的属性，`frame.cdata`用于获取帧数据，`frame.rect(3)`和`frame.rect(4)`分别表示帧的宽度和高度。

 读取图像(‘rice.png’) ；  选用色彩阶梯变换曲线法（灰度分层法）或三基色变换法对图像进行伪彩色增强；  将原图和伪彩色增强后的图片绘制在同一幅图中，并加上标题。 matlab代码

在MATLAB中，你可以使用以下步骤来读取图像、进行伪彩色增强，并将结果合并显示。这里我将展示一个基本的例子，假设你已经安装了Image Processing Toolbox。

% 读取图像
img = imread('rice.png'); % 替换 'rice.png' 为你实际的图片路径

% 灰度分层法（颜色直方图均衡化）
% 或者使用其他伪彩增强方法，如三基色变换（这里我们用直方图均衡化为例）
enhanced_img = imhisteq(img); % 使用直方图均衡化增强对比度

% 绘制原图和增强后的图像在同一窗口
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(enhanced_img), title('Enhanced Image using Histogram Equalization');

% 如果你想保存这两张图像
% saveas(subplot(1, 2, 1), 'original.jpg', 'JPEG');
% saveas(subplot(1, 2, 2), 'enhanced.jpg', 'JPEG');

这段代码首先加载指定路径下的图像到变量`img`，然后应用直方图均衡化技术对图像进行增强，存储在`enhanced_img`中。接着创建一个包含两个子图的图像，左侧显示原始图像，右侧显示增强后的图像，并添加相应的标题。最后，你可以选择是否保存这两个处理后的图片。

注意替换 `'rice.png'` 为你的图片文件名，并根据需要调整增强算法。如果使用其他伪彩增强方法，请查阅MATLAB的帮助文档以了解对应的函数。