基于FPGA的国内外目标检测研究现状

基于FPGA的目标检测技术在近年来得到了广泛的研究和应用。下面分别介绍国内外对基于FPGA的目标检测研究现状。

国内研究现状：
1. 2018年，华为发布了基于FPGA加速的目标检测器，可以达到1.9ms的推理时间，比CPU快了30倍。
2. 2020年，华为发布了一种基于FPGA的高性能目标检测器，可以实现高精度的目标检测和实时性处理。
3. 清华大学也开展了一系列的基于FPGA的目标检测研究，如基于深度学习的人脸检测器以及基于卷积神经网络的交通标志检测器。

国外研究现状：
1. 2016年，英特尔发布了一种基于FPGA的高性能目标检测器，可以实现高精度的目标检测和实时性处理。
2. 2018年，英伟达发布了一种基于FPGA的目标检测器，可以实现高效的目标检测和快速的推理速度。
3. 微软也开展了一系列的基于FPGA的目标检测研究，如基于深度学习的人脸检测器以及基于卷积神经网络的交通标志检测器。

总的来说，基于FPGA的目标检测技术在各个领域得到了广泛的研究和应用，未来还会有更多的研究和创新。