训练集和测试集里面包含了oot样本和psi样本难道没问题吗

如果数据集中包含OOT（out-of-time）样本和PSI（population stability index）样本，那么这可能会影响模型的预测能力和稳定性。

OOT样本是指在模型开发和训练过程中未被使用的样本，通常用于测试模型在未来数据上的表现。如果OOT样本在训练集或测试集中出现，那么模型可能会过拟合，导致在实际应用中表现不佳。

PSI样本是指用于评估不同数据集之间的稳定性的样本。如果不同数据集中的PSI样本不一致，那么可能会导致模型在不同数据集上的表现差异，并且可能会出现偏差或不准确的预测结果。

因此，为了确保模型的预测能力和稳定性，应该确保训练集和测试集中不包含OOT样本和PSI样本。