psycopg支持哪些PostgreSQL特性？

Psycopg是一个Python的数据库适配器，它专门为PostgreSQL数据库设计，提供了一组强大的工具来连接、操作和管理PostgreSQL数据库。以下是Psycopg支持的一些PostgreSQL特性的概述：

1. **高级数据类型**: Psycopg支持PostgreSQL的复杂数据类型，如数组、JSON、XML等，并能正确地映射到Python的数据结构。

2. **事务处理**: 它可以方便地处理数据库事务，包括开始、提交和回滚事务。

3. **预编译语句（Prepared Statements）**: 可以提高性能并防止SQL注入攻击，因为它们会将查询模板分离出来。

4. **游标（Cursor）**和批量操作: 提供了游标对象，使得可以分步执行SQL操作，同时支持批量插入和更新。

5. **异步支持**: 随着asyncio库的发展，Psycopg也提供了异步版本，用于非阻塞I/O处理，适合高并发场景。

6. **元数据获取**: 可以获取数据库的表、列信息以及其他系统信息。

7. **连接池ing（Connection Pooling）**: 通过连接池可以更好地管理和复用数据库连接资源，避免频繁创建和销毁连接导致的开销。

8. **函数和存储过程调用**: 支持调用PostgreSQL的用户自定义函数和存储过程。

相关问题

psycopg是什么

### psycopg2简介

`psycopg2` 是一种用于 Python 的 PostgreSQL 数据库适配器，允许开发者通过 Python 脚本连接到 PostgreSQL 数据库服务器并执行 SQL 命令。此模块实现了 Python DB-API 2.0 接口规范，并提供了一些额外的功能来简化数据库操作[^1]。

#### 主要功能特性

- **事务管理**：支持显式的事务控制语句 `commit()` 和 `rollback()`.
- **参数化查询**：防止 SQL 注入攻击的同时提高查询效率.
- **异步通信**：可以配置为非阻塞模式以适应高并发场景下的应用需求.

#### 安装方法

对于 openGauss 数据库而言，在安装过程中不仅能够利用 pip 工具轻松获取最新版本的 psycopg2 ，而且官方还特别提供了针对该环境优化过的二进制包供用户下载并初始化使用.

pip install psycopg2-binary

#### 连接实例展示

下面给出一段简单的代码片段用来说明如何建立与 PostgreSQL 或兼容 (如 openGauss) 数据库之间的安全 SSL 链接：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(
    dbname="testdb",
    user="postgres",
    password="yourpassword",
    host="localhost",
    port="5432",
    sslmode='require'
)

cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT version();")
record = cur.fetchone()
print(f"You are connected to - {record}\n")

cur.close()
conn.close()

这段程序展示了基本的连接流程以及简单命令执行方式，其中包含了必要的错误处理逻辑.