matlab拟合曲线，数据从excel表中导入

在MATLAB中，如果你的数据是从Excel表格中导入的，可以按照以下步骤来拟合曲线：

1. 首先，使用`readtable`函数将Excel文件读入MATLAB中。例如：

data = readtable('your_file.xlsx');

替换`your_file.xlsx`为你的Excel文件的实际路径。

2. 确保数据已经按照需要的形式存储，比如X值在第一列，Y值在第二列。然后你可以选择合适的列作为拟合数据：

xData = data(:,1); % X轴数据
yData = data(:,2); % Y轴数据

3. 对于线性拟合，可以使用`polyfit`函数，对于更复杂的模型，如指数、多项式等，可以使用`fit`函数：
- 线性拟合：

   p = polyfit(xData, yData, 1);

- 多项式拟合（例如二阶拟合）：

   p = polyfit(xData, yData, 2);

4. 得到拟合系数后，可以生成拟合曲线的表达式或画出拟合图像。比如用`polyval`计算并绘制拟合曲线：

   xFit = linspace(min(xData), max(xData)); % 创建新的x范围用于绘制
   yFit = polyval(p, xFit);
   plot(xData, yData, 'o', xFit, yFit, '-'); % 绘制原始数据点和拟合线
   legend('Data Points', 'Fitted Curve');