matlab数据变成一列数据,用MATLAB处理EXCEL中一列共100000个数据，请问如何将数据导入并将数据做正态曲线拟合...

您可以使用MATLAB中的readtable函数将Excel文件中的数据导入到MATLAB中。例如，如果Excel文件名为data.xlsx，文件中的数据存储在第一列（A列）中，则可以使用以下代码导入数据：

data = readtable('data.xlsx');
x = data{:, 1};

其中，data{:, 1}表示提取data表格中的所有行和第1列的数据存储在x变量中。

接下来，您可以使用MATLAB中的normfit函数将数据拟合成正态分布。例如，您可以使用以下代码：

[mu, sigma] = normfit(x);

其中，mu表示拟合后的正态分布的均值，sigma表示拟合后的正态分布的标准差。

最后，您可以使用MATLAB中的normpdf函数绘制正态分布曲线。例如，您可以使用以下代码：

y = normpdf(x, mu, sigma);
plot(x, y);

其中，normpdf函数用于计算正态分布函数的值，x表示横坐标，y表示纵坐标。您可以使用plot函数将x和y绘制成曲线。

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matlab数据变成一列数据,用MATLAB处理EXCEL中一列共100000个数据，请问如何将数据导入并将数据做泊松分布拟合

您可以使用MATLAB中的readtable函数将Excel文件中的数据导入到MATLAB中。例如，如果Excel文件名为data.xlsx，文件中的数据存储在第一列（A列）中，则可以使用以下代码导入数据：

data = readtable('data.xlsx');
x = data{:, 1};

其中，data{:, 1}表示提取data表格中的所有行和第1列的数据存储在x变量中。

接下来，您可以使用MATLAB中的poissfit函数将数据拟合成泊松分布。例如，您可以使用以下代码：

lambda = poissfit(x);

其中，lambda表示泊松分布的参数。

最后，您可以使用MATLAB中的poisspdf函数绘制泊松分布曲线。例如，您可以使用以下代码：

y = poisspdf(0:max(x), lambda);
plot(0:max(x), y);

其中，poisspdf函数用于计算泊松分布函数的值，0:max(x)表示横坐标（最小值为0，最大值为x中的最大值），y表示纵坐标。您可以使用plot函数将0:max(x)和y绘制成曲线。

用MATLAB读取Excel的一列数据并将读取的每一个数据添加到矩阵中

可以使用MATLAB中的`xlsread`函数来读取Excel文件中的数据。假设要读取Excel文件中的第一列数据（例如Sheet1中的A列），并将其添加到一个矩阵中，则可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义Excel文件名和Sheet名：

filename = 'example.xlsx';
sheetname = 'Sheet1';

2. 使用`xlsread`函数读取Excel文件中的数据：

data = xlsread(filename, sheetname, 'A:A');

这将读取Excel文件中Sheet1中的A列数据，并将其存储在一个列向量中。

3. 将读取的数据添加到矩阵中：

matrix = [matrix, data];

假设`matrix`是一个已经定义好的矩阵，这将把读取的数据添加为矩阵的新一列。完整的代码如下：

filename = 'example.xlsx';
sheetname = 'Sheet1';
data = xlsread(filename, sheetname, 'A:A');
matrix = [matrix, data];

注意，`xlsread`函数返回的数据类型取决于Excel文件中的数据类型。如果Excel文件中的列包含字符串或混合类型的数据，则必须使用其他函数（例如`readtable`）来读取数据。