在MATLAB中如何运用CSA-T-TDS工具箱进行线性时滞系统的稳定性分析？请结合具体的数值示例进行详细说明。

为了在MATLAB环境中运用CSA-T-TDS工具箱进行线性时滞系统的稳定性分析，首先需要了解工具箱的基本功能和使用方法。CSA-T-TDS是一个基于MATLAB平台的工具箱，它通过扫频方法和辅助特性函数来分析具有时间延迟的线性系统的稳定性。

参考资源链接：[CSA-T-TDS：MATLAB线性时滞系统稳定性分析工具箱](https://wenku.csdn.net/doc/634s8uy0yo?spm=1055.2569.3001.10343)

工具箱的核心功能包括计算系统稳定性延迟集，即确定系统稳定性的最大和最小延迟范围。为了实现这一点，工具箱提供了一系列MATLAB函数和脚本，用户可以通过这些脚本来进行数值分析。

以一个简单的数值示例来说明整个分析过程：
1. 定义时滞系统模型：首先需要定义你的线性时滞系统模型，例如考虑一个具有单个延迟项的一阶系统。
2. 编写系统矩阵：根据你的系统模型，编写相应的系统矩阵A和延迟项矩阵B。
3. 调用CSA-T-TDS工具箱函数：使用工具箱提供的函数，如`delay_range`，来计算系统的稳定性延迟集。
4. 分析结果：根据计算结果，你可以得到系统稳定的最大和最小延迟值，以及对应的稳定性边界条件。

在这个过程中，`delay_range`函数会返回一个包含最小和最大延迟值的结构体，通过这些数值，你可以判断系统在特定延迟下的稳定性。

为了更深入地理解如何使用这个工具箱，建议参考《CSA-T-TDS：MATLAB线性时滞系统稳定性分析工具箱》这本书籍。书中不仅详细介绍了工具箱的使用方法，还包含了多个示例，这些示例将帮助你更好地理解和应用工具箱中的各项功能。

通过以上步骤，你将能够有效地进行线性时滞系统的稳定性分析，并利用MATLAB环境和CSA-T-TDS工具箱提供的强大计算能力，优化你的系统设计和性能评估。

参考资源链接：[CSA-T-TDS：MATLAB线性时滞系统稳定性分析工具箱](https://wenku.csdn.net/doc/634s8uy0yo?spm=1055.2569.3001.10343)