鸢尾花数据集可视化sklearn

当使用sklearn库进行鸢尾花数据集的可视化时，可以使用matplotlib库来绘制图形。下面是一个示例代码，可以帮助你完成这个任务：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()

# 获取数据集的特征和标签
features = iris.data
labels = iris.target

# 绘制散点图
plt.scatter(features[:, 0], features[:, 1], c=labels)
plt.xlabel(iris.feature_names[0])
plt.ylabel(iris.feature_names[1])
plt.title("Iris Dataset Visualization")
plt.show()

这段代码将绘制鸢尾花数据集中的前两个特征（sepal length和sepal width）的散点图，并使用不同的颜色标记不同的鸢尾花类别。你可以根据需要修改代码来可视化其他特征或组合特征。