r语言中画出概率密度函数的边缘概率密度函数图像
时间: 2024-09-24 09:09:26 浏览: 21
在R语言中,要绘制一个概率密度函数(Probability Density Function, PDF)及其边缘概率密度函数(Marginal PDFs),通常使用`density()`函数生成PDF数据,然后利用`plot()`和`filled.contour()`等图形处理函数来绘制。这里是一个简单的步骤说明:
1. 首先,假设你有一个二维随机变量的数据集`x_data`和`y_data`,或者你想要基于某个分布如正态分布、均匀分布创建模拟的数据。
```r
# 示例:二维正态分布数据
set.seed(123) # 确保结果可复现
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100, mean = x, sd = 0.5)
data <- data.frame(x, y)
```
2. 使用`density()`计算每个维度的概率密度函数:
```r
pdf_x <- density(x)
pdf_y <- density(y)
```
3. 绘制边缘概率密度函数:
```r
# 绘制x轴的边缘PDF
plot(pdf_x$x, pdf_x$y, type = "l", main = "X-axis PDF", xlab = "X", ylab = "Density")
# 绘制y轴的边缘PDF
plot(pdf_y$x, pdf_y$y, type = "l", main = "Y-axis PDF", xlab = "Y", ylab = "Density")
```
4. 如果你想一起显示两个变量的联合PDF以及它们的边缘PDF,可以使用`filled.contour()`结合`image()`:
```r
image(x, y, dnorm(data$x, mean = mean(x), sd = sd(x)), col = heat.colors(256), axes = FALSE)
contour(x, y, dnorm(data$x, mean = mean(x), sd = sd(x)), add = TRUE)
filled.contour(pdf_x$x, pdf_x$y, pdf_x$y, levels = seq(0, max(pdf_x$y), length.out = 10), col = "blue", border = NA)
filled.contour(pdf_y$x, pdf_y$y, pdf_y$y, levels = seq(0, max(pdf_y$y), length.out = 10), col = "red", border = NA)
```