Python如何实现多线程并发

在Python中，实现多线程并发通常使用内置的`threading`模块。主要有以下几种方式：

1. **创建Thread对象**：通过`threading.Thread`类创建一个新的线程，并通过`.start()`方法启动它。例如：

   import threading
   def worker_function():
       # 线程任务代码
   thread = threading.Thread(target=worker_function)
   thread.start()

2. **继承Thread类**：可以直接创建自定义类并继承`threading.Thread`，然后覆盖`run()`方法。这样创建的对象会自动运行`run()`方法中的代码。

3. **使用concurrent.futures模块**：这是一个更高级的库，提供了一个简单的API来处理异步执行，如`ThreadPoolExecutor`用于管理线程池。

4. **锁和同步**：Python的`threading.Lock`可以用于防止多个线程同时访问共享资源，保证数据一致性。

要注意的是，在Python中由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不一定能显著提高CPU密集型任务的性能，但在I/O密集型任务中（比如网络请求、文件操作等），多线程可以充分利用多核的优势。