python 如何去除数组中全是零的行

在Python中，如果你有一个二维数组（列表或numpy数组），并且想要去除其中所有全为0的行，可以使用`numpy`库中的条件筛选功能。这里是一个简单的例子：

import numpy as np

def remove_zero_rows(array):
    # 将列表转换为numpy数组，如果输入不是数组，就先处理一下
    if not isinstance(array, np.ndarray):
        array = np.array(array)

    # 使用numpy的all函数检查每一行是否全为0，然后返回非全0行
    return array[~np.all(array == 0, axis=1)]

# 示例数据
example_array = np.array([[1, 0, 2], [0, 0, 0], [4, 5, 6]])

# 去除全零行后的结果
new_array = remove_zero_rows(example_array)
print(new_array)

运行上述代码后，`new_array`将只包含非全零行，即`[[1, 0, 2], [4, 5, 6]]`。

相关问题

python中一个数组中全为整型变量，怎么把这个数组中的变量与输入值比对

可以使用循环遍历数组中的每一个元素，并与输入值进行比对。例如：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
input_value = 3

for i in arr:
    if i == input_value:
        print("找到了")
        break
else:
    print("没找到")

其中，`else`语句是在循环结束后执行的，如果循环中没有找到与输入值相等的元素，就会执行`else`语句，输出"没找到"。

给定由n个整数组成的数组{a1, a2, a3, ..., an}，编写函数，用穷举法求该数组形如的子数组和的最大值，当所有整数均为负整数时，定义其子数组和的最大值为0。求数组{-2, 11, -4, 13, -5, -2, 10,-4,-5 }的子数组和的最大值。

对于这个问题，可以使用穷举法遍历整个数组来计算每个子数组的和，然后比较这些和以找到最大值。如果数组中全是负数，根据题目定义，最大子数组和将是0。

下面是一个简单的Python实现：

def max_subarray_sum(arr):
    if not arr:  # 处理空数组的情况
        return 0

    current_sum = max_sum = arr[0]

    for num in arr[1:]:
        current_sum = max(num, current_sum + num)
        max_sum = max(max_sum, current_sum)

    return max_sum

# 测试案例
arr = [-2, 11, -4, 13, -5, -2, 10, -4, -5]
result = max_subarray_sum(arr)
print(f"数组 {arr} 的最大子数组和为: {result}")

在这个例子中，`max_subarray_sum` 函数会遍历输入数组 `arr`，并更新两个变量 `current_sum` 和 `max_sum`。`current_sum` 存储当前连续子数组的和，而 `max_sum` 存储到目前为止找到的最大子数组和。当遇到正数时，`current_sum` 可能会增加；若遇到负数，可能会选择从零开始重新计算子数组和。