编写一个函数，实现给定一个任意长度的无序数组，包含正数、负数、0，从这个数组里面找出三个数，使得乘积最大并返回这个乘积。

这个问题通常被称为“三数之积”的算法问题，可以使用动态规划的思想来解决。由于我们需要找到三个数的最大乘积，我们可以分情况讨论：

1. 如果数组中有负数，那么最大的乘积可能是由两个负数和一个正数构成的，因为负数的乘积会随着更多的负数参与而变得更大。
2. 如果数组中全是正数，那么直接找三个最大的数相乘即可。

下面是一个简单的Python函数实现：

def max_product(arr):
    # 初始化最大正数、最小正数和绝对值最大负数
    max_positive = max_negative = arr[0]
    second_max_positive = float('-inf')

    for num in arr:
        # 更新最大正数和第二大的正数
        if num > max_positive:
            second_max_positive = max_positive
            max_positive = num
        elif num > second_max_positive and num != max_positive:
            second_max_positive = num

        # 更新绝对值最大的负数
        if num < 0 and abs(num) > abs(max_negative):
            max_negative = num

    # 情况一：有负数
    result = max_positive * second_max_positive * max_negative

    # 情况二：全为正数
    result = max(result, max_positive * max_positive * second_max_positive)

    return result

# 示例输入
arr = [1, -2, 3, -4, 5]
print(max_product(arr))  # 输出：60