steam 对List<Map> 分组

在Java中，Steam通常指的不是游戏平台Steam，而是集合处理的一种常见场景，比如对数据进行分组操作。如果你有一个`List<Map<String, Object>>`，其中每个Map代表一条记录，你想按照某一个字段（如键值对中的某个key）来进行分组，可以使用Java 8的Stream API。

例如，假设你想要根据`"category"`字段对列表进行分组：

List<Map<String, Object>> data = ...; // 这里是你原始的数据列表

Map<String, List<Map<String, Object>>> groupedData = 
    data.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(map -> (String) map.get("category")));

// 现在groupedData是一个Map，其键是类别名，值是该类别的所有记录

这个操作将返回一个新的Map，其中每一个键(key)对应一组拥有相同"category"值的地图对象(List<Map<String, Object>>)。

相关问题

steam 对List<Map> 分组取最大值

在Java中，如果你有一个`List<Map<String, Object>>`列表，并想要按照某个键（如"key"）分组，然后对每个组内的Map获取某个字段的最大值，可以使用Java 8的Stream API以及Collectors类来实现。这里是一个简单的示例：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

// 假设我们有这样一个List<Map<String, Integer>>
List<Map<String, Integer>> mapList = 
        List.of(
                Map.of("key", 5),
                Map.of("key", 7),
                Map.of("key", 3),
                Map.of("anotherKey", 9)
        );

// 我们想根据"name"键取最大值，假设所有map都有这个键
Optional<Integer> maxValue = 
        mapList.stream()
              .collect(Collectors.groupingBy(Map::get, Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Integer::intValue))))
              .values().stream() // 取出所有组的max value
              .findFirst();

// 如果存在最大值，则打印出来
if (maxValue.isPresent()) {
    System.out.println("Max value is: " + maxValue.get());
} else {
    System.out.println("No values found for the specified key.");
}

steam 对LIst<Map> 提取某个字段转换成List<String> 并去重

在Java中，你可以使用Stream API以及Collectors类来实现从`List<Map<String, Object>>`转换成`List<String>`并去重。假设你想提取每个Map中的某个字段（例如键名为"field_name"），可以按照以下步骤操作：

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

List<Map<String, Object>> mapList = ...; // 你的列表

// 首先，定义一个函数来获取指定键的值，假设它是一个字符串
Function<Map<String, Object>, String> getField = map -> {
    String value = (String) map.get("field_name"); // 检查是否存在该键，并强制转换为字符串
    return value != null ? value : ""; // 返回空字符串如果值不存在或不是字符串
};

// 使用Stream API过滤、转换和去重
List<String> uniqueStrings = mapList.stream()
    .map(getField)
    .distinct() // 去重
    .collect(Collectors.toList());

// 现在uniqueStrings就是你想要的结果，包含了所有唯一的字段值

如果你有多个字段需要处理，可以创建一个`BiFunction<Map<String, Object>, String, String>`，将字段名作为第二个参数传递给它。