pandas 一个csv文件有30000行，第20001行有问题，如果读取第20001行就会中断报错，怎么在不读取第20001行的情况下将剩下的29999行保存为一个df, 并且不使用pandas.read_csv 的 error_bad_lines 参数

如果你想要处理这种情况，可以使用pandas的`read_csv`函数配合异常处理来逐步读取数据并跳过错误行。下面是一个步骤说明：

import pandas as pd

# 初始化一个空的数据框
data_df = pd.DataFrame()

try:
    # 设置参数nrows用于逐行读取，每读一行就增加到data_df
    with open('your_file.csv', 'r') as f:
        for i, line in enumerate(f):
            if i == 20000:  # 跳过第20001行
                continue
            
            # 将每一行转换为DataFrame，并追加到data_df
            temp_df = pd.read_csv(StringIO(line), header=None)  # 使用StringIO临时存储，防止直接赋值引发问题
            data_df = data_df.append(temp_df, ignore_index=True)

except Exception as e:
    print(f"遇到错误行：{e}")

# 确保所有正常行都被添加到data_df
data_df = data_df.dropna()  # 可能还需要清理一些由于错误导致的缺失值

# 将结果保存为新的CSV文件
data_df.to_csv('processed_data.csv', index=False)