解释代码_, _, output = mlpc(X) _, pre_index = torch.max(output, 1) accuracy = accuracy_score(y, pre_index)、
时间: 2024-04-15 17:25:20 浏览: 20
这段代码的功能是使用一个名为mlpc的模型对输入数据X进行预测,并计算预测结果的准确率。
首先,mlpc模型被调用,并将输入数据X作为参数传递给它。由于代码中使用了三个变量进行接收(_,_,output),可以猜测mlpc模型的返回值为一个元组,其中第三个元素是模型的输出结果。
接着,torch.max函数被调用,以output为输入,并指定维度为1。这将返回output中每行最大值的索引。这些索引被赋值给pre_index变量。
最后,accuracy_score函数被调用,以真实标签y和预测索引pre_index作为参数。这个函数用于计算预测结果的准确率,并将结果赋值给accuracy变量。
总结起来,这段代码的作用是使用mlpc模型对输入数据X进行预测,并计算预测结果的准确率。
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