有限水资源条件下灌区种植结构优化问题：一个灌区耕地面积1000hm2，可用灌溉水量360万m3。在安排种植计划时考虑两种粮食作物A、B，其灌溉定额分别为3000m3/hm2、6000m3/hm2，每公顷净收入分别为4500元/hm2、6000元/hm2。问如何安排两种作物的种植面积才能使整个灌区净收入最大？ 1）写出问题的对应的模型。 2）编写单纯形法代码求解模型，或者利用MATLAB函数 linprog。 3）编写遗传算法代码求解模型，或者利用MATLAB函数 ga。

1）问题的数学模型如下：
设作物A的种植面积为x（单位：hm2），作物B的种植面积为y（单位：hm）。

目标函数：Maximize 0x + 6000y（整个灌区的净收入）

约束条件：
1. x + y ≤ 1000（灌区的总面积不超过1000hm2）
2. 3000x + 6000y ≤ 3600000（灌溉水量的限制条件）

其中，x ≥ 0，y ≥ 0。

2）使用单纯形法求解模型的代码如下（使用MATLAB函数 linprog）：

f = [-4500;-6000];
A = [1,1;3000,6000];
b = [1000;3600000];
lb = [0;0];
ub = [];
[x, fval, exitflag] = linprog(f,A,b,[],[],lb,ub);

3）使用遗传算法求解模型的代码如下（使用MATLAB函数 ga）：

fun = @(x) -4500*x(1) - 6000*x(2);
lb = [0; 0];
ub = [1000; 1000];
[x, fval, exitflag] = ga(fun, 2, [], [], [], [], lb, ub);

以上代码中，x(1)表示作物A的种植面积，x(2)表示作物B的种植面积。使用遗传算法求解时，目标函数取负号是因为MATLAB的遗传算法函数默认是求最小值问题，而我们需要求最大值问题。

在上述代码中，exitflag是一个表示求解器是否成功找到最优解的标志。如果exitflag为1，则表示成功找到了最优解。